【发布时间】:2013-12-24 02:20:04
【问题描述】:
我有一个简单的数据集,其中包含一个日期列和一个值列。我注意到日期有时以 mmddyy (%m/%d/%y) 格式出现,有时以 mmddYYYY (%m/%d/%Y) 格式出现。标准化日期的最佳方法是什么,以便我可以在没有这种格式导致问题的情况下进行其他计算?
我尝试了此处提供的答案 Changing date format in R
这里 How to change multiple Date formats in same column
这些都无法解决问题。
以下是数据示例
Date, Market
12/17/09,1.703
12/18/09,1.700
12/21/09,1.700
12/22/09,1.590
12/23/2009,1.568
12/24/2009,1.520
12/28/2009,1.500
12/29/2009,1.450
12/30/2009,1.450
12/31/2009,1.450
1/4/2010,1.440
当我使用类似这样的东西将它读入新向量时
dt <- as.Date(inp$Date, format="%m/%d/%y")
我得到上述段的以下输出
dt Market
2009-12-17 1.703
2009-12-18 1.700
2009-12-21 1.700
2009-12-22 1.590
2020-12-23 1.568
2020-12-24 1.520
2020-12-28 1.500
2020-12-29 1.450
2020-12-30 1.450
2020-12-31 1.450
2020-01-04 1.440
如您所见,由于格式更改,我们在 12 月 23 日从 2009 年跳过到 2020 年。任何帮助表示赞赏。谢谢。
【问题讨论】:
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如果是我,我会查看日期的长度,如果是 8 个字符,我会在第 6 和第 7 个字符位置之间插入“20”。然后我会把他们都当作更长的约会,像老板一样前进。