R中的日期格式转换答案

【问题标题】：Date format convertion in RR中的日期格式转换
【发布时间】：2020-11-23 17:28:14
【问题描述】：

我在将变量转换为日期格式时遇到问题。我有以下列：

其中，第一行 2020 是年份，05 是月份，09 是日期。所以我需要将此列转换为：

fechas
2020-05-09
2020-06-01
2020-05-05
2020-06-10
2020-06-12
2020-05-29

我想到了一种分离字符并用-粘贴它们的解决方案，但我想知道是否有更直接的方法。

【问题讨论】：

标签： r string date

【解决方案1】：

lubridate 包有很多函数可以让处理日期变得简单容易。看起来ymd 应该适合你（年/月/日）。

library(lubridate)

# character
fecha <- '20200509'
# or numeric
fecha <- 20200509

fecha_nueva <- ymd(fecha)

[1] "2020-05-09"

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以看看那个页面：

https://stats.idre.ucla.edu/r/faq/how-can-i-format-a-string-containing-a-date-into-r-date-object/

对如何阅读自定义日期格式有很好的解释。

案例 1 就是一个很好的例子。

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议使用内置的strptime

# Data
dates <- c(20200509L, 20200601L, 20200505L, 20200610L, 20200612L, 20200529L)

strptime(dates, "%Y%m%d")
# [1] "2020-05-09 CEST" "2020-06-01 CEST" "2020-05-05 CEST"
# [4] "2020-06-10 CEST" "2020-06-12 CEST" "2020-05-29 CEST"

或与as.Date结合使用

as.Date(strptime(dates, "%Y%m%d"))
# [1] "2020-05-09" "2020-06-01" "2020-05-05" "2020-06-10" "2020-06-12"
# [6] "2020-05-29"

PS 文档 (c.f. ?strptime) 为日期解析提供了很多有趣的信息。

【讨论】：

【解决方案4】：

anydate 的选项

library(anytime)
anydate(df1$fechas)
#[1] "2020-05-09" "2020-06-01" "2020-05-05" "2020-06-10" "2020-06-12" "2020-05-29"

数据

df1 <- structure(list(fechas = c(20200509L, 20200601L, 20200505L, 20200610L, 
20200612L, 20200529L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

【讨论】：