【发布时间】:2016-05-16 18:47:09
【问题描述】:
对于日期时间fasttime 提供对 POSIXct 的非常快速的解析
library('fasttime')
library('lubridate')
library('microbenchmark')
# parse character to POSIXct
Sys.setenv(TZ='UTC')
test <- rep('2011-04-02 11:01:00',1e4)
microbenchmark(
test1 <- fastPOSIXct(test),
test2 <- fast_strptime(test,format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
test3 <- as.POSIXct(test, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
test4 <- ymd_hms(test),
times=100)
Unit: microseconds
expr min lq mean median uq max
test1 <- fastPOSIXct(test) 663.123 692.337 1409.448 701.821 712.4965 71231.585
test2 <- fast_strptime(test, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 1026.342 1257.508 1263.157 1264.928 1273.8145 1366.438
test3 <- as.POSIXct(test, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 9865.265 10060.450 10154.651 10145.551 10186.3030 13358.136
test4 <- ymd_hms(test) 13990.206 17152.779 17278.654 17308.347 17393.6625 22193.544
日期Date 是否有等效的东西,lubridate 包提供了一些解析器,但快速的 (fast_strptime) 将日期转换为 POSIXct(不适用于日期)
将 POSIXct 转换为 Date 太长。
考虑到解析为 POSIXct 的速度有多快,我认为应该有一些快速的日期
有没有快速打包的替代方案?
【问题讨论】: