Matlab 的快速 JSON 解析器答案

【问题标题】：Fast JSON Parser for MatlabMatlab 的快速 JSON 解析器
【发布时间】：2021-08-11 21:34:06
【问题描述】：

您知道用于 Matlab 的非常快的 JSON 解析器吗？

目前我正在使用JSONlab，但是对于较大的 JSON 文件（我的是 12 MB，500 000 行），它真的很慢。或者你有什么建议可以让我提高速度吗？

附： JSON 文件最大。 3 层深。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你想更快，你可以使用Java JSON parser。在这个答案失控之前，我将发布到目前为止我放下的东西：

clc

% input example
jsonStr = '{"bool1": true, "string1": "some text", "double1": 5, "array1": [1,2,3], "nested": {"val1": 1, "val2": "one"}}'

% use java..
javaaddpath('json.jar');
jsonObj = org.json.JSONObject(jsonStr);

% check out the available methods
jsonObj.methods % see also http://www.json.org/javadoc/org/json/JSONObject.html

% get some stuff
b = jsonObj.getBoolean('bool1')
s = jsonObj.getString('string1')
d = jsonObj.getDouble('double1')
i = jsonObj.getJSONObject('nested').getInt('val1')

% put some stuff
jsonObj = jsonObj.put('sum', 1+1);


% getting an array or matrix is not so easy (you get a JSONArray)
e = jsonObj.get('array1');

% what are the methods to access that JSONArray?
e.methods

for idx = 1:e.length()
    e.get(idx-1)
end

% but putting arrays or matrices works fine
jsonObj = jsonObj.put('matrix1', ones(5));

% you can get these also easily ..
m1 = jsonObj.get('matrix1')
% .. as long as you dont convert the obj back to a string
jsonObj = org.json.JSONObject(jsonObj.toString());
m2 = jsonObj.get('matrix1')

【讨论】：

忘了提到你必须将json.jar 添加到javaclasspath。可以下载例如here。也更新了答案。

【解决方案2】：

如果你有能力调用 .NET 代码，你可能想看看这个轻量级的家伙（我是作者）：

https://github.com/ysharplanguage/FastJsonParser#PerfDetailed

巧合的是，我的基准测试包括一个精确的 12MB 范围内的测试（“父亲数据”）（并且还具有几个深度级别），该解析器在我便宜的笔记本电脑上在 250 毫秒内解析成 POCO。

至于 MATLAB + .NET 代码集成：

http://www.mathworks.com/help/matlab/using-net-libraries-in-matlab.html

'HTH,

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只想读取 JSON 文件，并且拥有 C++11 编译器，则可以使用非常快的 json_read mex 函数。

【讨论】：

【解决方案4】：

从 Matlab 2016b 开始，您可以使用jsondecode。

我没有将它的性能与其他实现进行比较。从个人经验来看，我可以说它并不是非常慢。

【讨论】：