如何创建多个图，其中每个系列都在不同的图中？答案

【问题标题】：How to create multiple plots where each series is in a different figure?如何创建多个图，其中每个系列都在不同的图中？
【发布时间】：2015-02-17 15:50:01
【问题描述】：

我在试图弄清楚如何在 python 中绘制多个数字时遇到了麻烦。我有两个数据框，在每个数据框中我有两列。因此，我想要总共 4 个地块，可能都在一行和 4 列中？或全部为 2 行 2 列。我尝试了以下技巧：

    actuals = ['Acttemplow','acttemphi']
    fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=4,figsize=(12,4))
    for i,var in enumerate(actuals):
        ny_winter_dat[var].plot(ax=axes[i],title='ny winter ' + var)
        il_winter_dat[var].plot(ax=axes[i],title='illonois winter ' + var)

但是在实施上述算法后，我得到了两个系列的两个数字的图。其他两个数字是空白的。我没有在不同的盒子里得到不同的系列。我尝试更改 nrows=2 和 ncols=4 但仍然无法弄清楚。有人可以帮忙吗？谢谢

【问题讨论】：

您可以在此找到解决方案：stackoverflow.com/a/27447573/3581357

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

axes 是一个形状为 1,4 的 ndarray

你的循环是：

ny_winter_dat[Acttemplow] in ax #0
il_winter_dat[Acttemplow] in ax #0
ny_winter_dat[acttemphi] in ax #1
il_winter_dat[acttemphi] in ax #1

你想要的：

ny_winter_dat[Acttemplow] in ax #0
il_winter_dat[Acttemplow] in ax #2
ny_winter_dat[acttemphi] in ax #1
il_winter_dat[acttemphi] in ax #3

actuals = ['Acttemplow','acttemphi'] fig,axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=4,figsize=(12,4)) for i,var in enumerate(actuals): ny_winter_dat[var].plot(ax=axes[i],title='ny winter ' + var) il_winter_dat[var].plot(ax=axes[i+2],title='illonois winter ' + var)

【讨论】：