如何将unicode中的元组元组转换为python中的pandas数据框答案

【问题标题】：How to turn tuple of tuples in unicode to pandas dataframe in python如何将unicode中的元组元组转换为python中的pandas数据框
【发布时间】：2015-03-18 14:49:50
【问题描述】：

所以我连接到数据库并使用 fetchall() 来提取我的数据

cursor = connection.cursor()
sql = """
SELECT name, n
from table
"""
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall(

)

我的行导致元组的元组我正在尝试将其用于具有列名的数据框

我尝试在下面使用，但是

df = pd.DataFrame(rows, columns=['name', 'n'])

但出现错误：DataFrame 构造函数未正确调用！

行 ((u'a', 1.0), (u'b', 2.0), (u'c', 3.0))

值来自 unicode ，但我只希望我的数据框如下所示，任何建议都将不胜感激。

【问题讨论】：

直接从 SQL 加载 df 可能性能更高：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-sql

标签： python unicode pandas

【解决方案1】：

你为什么不直接使用pd.read_sql:

sql = "SELECT name, n from table"
df = pd.read_sql(sql, connection)

【讨论】：

这正是我想要的。谢谢。

【解决方案2】：

您可以使用list(rows) 将您的元组转换为列表

>>> rows = ((u'a', 1.0), (u'b', 2.0), (u'c', 3.0))
>>> df = pd.DataFrame(list(rows), columns=['name', 'n'])
>>> df
  name  n
0    a  1
1    b  2
2    c  3

【讨论】：