将熊猫数据框转换为元组的元组答案

【问题标题】：Convert pandas dataframe to tuple of tuples将熊猫数据框转换为元组的元组
【发布时间】：2018-08-17 14:37:14
【问题描述】：

我有以下熊猫 dataframe df:

     Description    Code
0    Apples         014
1    Oranges        015
2    Bananas        017
3    Grapes         021

我需要把它转换成一个元组的元组，像这样：

my_fruits = ( ('Apples', '014'), 
              ('Oranges', '015'), 
              ('Bananas', '017'), 
              ('Grapes', '021')
            )

你能帮帮我吗？我尝试了以下代码，但它没有返回我真正想要的：

list(zip(df.columns,df.T.values.tolist()))

提前致谢！！！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这样的东西有用吗？

tuple(df.itertuples(index=False, name=None))

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要zip这两栏：

tuple(zip(df.Description, df.Code))
# (('Apples', 14), ('Oranges', 15), ('Bananas', 17), ('Grapes', 21))

【讨论】：

谢谢！！有效！！您知道如何删除每个字符串之前的 u 符号吗？它说你（'Apples'，你'014'）
只是表示your strings are in unicode
您可能正在使用 python 2。正如 @TheHCA 评论的那样，它表明字符串是 unicode。如果您想在 ascii 中使用 this approach 将 unicode 转换为 ascii，并且不介意丢失有关非 ascii 字符的一些信息，则可以使用它们。但一般情况下，您应该可以单独留下u。
@Psidom，我明白你的意思。但是，它总是失败，因为元组没有该属性编码/解码:(
不能直接对元组进行编码和解码；它必须在字符串上，例如tuple((x.encode('ascii'), y.encode('ascii')) for x, y in zip(df.Description, df.Code))。