在 jupyter 笔记本中打开 csv 文件答案

【问题标题】：Opening csv file in jupyter notebook在 jupyter 笔记本中打开 csv 文件
【发布时间】：2020-04-02 00:25:38
【问题描述】：

我试图在 jupyter notebook 中打开一个 csv 文件，但它显示错误消息。而且我不明白错误消息。 CSV 文件和 jupyter 笔记本文件位于同一目录中。请检查屏幕截图以查看错误消息

【问题讨论】：

你应该把代码直接放在这里，不要分享代码的屏幕截图。由于人们无法复制粘贴您的代码，因此很难进行故障排除。
stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example, stackoverflow.com/help/how-to-ask
我想的问题是在查看错误的 CSV 文件中。也许是 NA 或格式错误的数据。检查 CSV 的一致性
无论如何我都可以建议您使用此解决方案 stackoverflow.com/a/58200424/5333248 。如果不起作用，请尝试 encoding='UTF-8' 。如果两者都不起作用，解决方案可能会更难找到

【解决方案1】：

正如其他人所写的那样，要理解您的问题到底是什么有点困难。

但是你为什么不试试类似的东西：

with open("file.csv", "r") as table:
    for row in table:
        print(row)
        # do something

或者：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", sep=",")
# shows top 10 rows
df.head(10)
# do something

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用内置的csv 包

import csv

with open('my_file.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    for row in csv_reader:
       print(row)

这会将每一行打印为代表每个单元格的项目数组。

但是，使用 Jupyter 笔记本时，您应该使用 Pandas 将 csv 很好地显示为表格。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")

# Displays top 5 rows
df.head(5)

# Displays whole table
df

资源

csv 模块实现了以 CSV 格式读取和写入表格数据的类。它允许程序员说“以 Excel 首选的格式写入此数据”或“从 Excel 生成的此文件中读取数据”，而无需了解 Excel 使用的 CSV 格式的确切细节。

阅读更多 CSV：https://docs.python.org/3/library/csv.html

pandas 是一个开源、BSD 许可的库，为 Python 编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

阅读更多熊猫：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/10min.html

【讨论】：