使用布尔索引更改值答案

【问题标题】：Using Boolean indexing to change value使用布尔索引更改值
【发布时间】：2021-12-12 01:57:15
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

VendorAccount   FiscalPeriod    LCC
729616,             1,          False
729616,             2,          False
0,                  2,          False
1,                  4,          False

我尝试使用这一行：

df['LCC'][(df['VendorAccount'] == 729616) & df['FiscalPeriod'] >1] = True

让它看起来像这样：

VendorAccount   FiscalPeriod    LCC
729616,             1,          False
729616,             2,          True
0,                  2,          False
1,                  4,          False

脚本运行，但未进行任何更改。谁能告诉我哪里出错了？

【问题讨论】：

标签： python dataframe boolean

【解决方案1】：

& 运算符的优先级高于>，因此您的原始代码相当于：

df['LCC'][((df['VendorAccount'] == 729616) & df['FiscalPeriod']) > 1] = True

要正确更新数据框，您应该改用以下代码：

df['LCC'][(df['VendorAccount'] == 729616) & (df['FiscalPeriod'] > 1)] = True

【讨论】：