如何在python中查找数字中的小数位数也计算尾随零

Question

我的问题是关于使用 python 或 pandas 计算小数点后的位数。到目前为止回答的问题首先将浮点数转换为字符串，然后计算小数点后的字符数。在将十进制转换为 str() 时，尾随零会丢失。但就我而言，我需要计算小数点后的总位数，包括尾随零（如果存在）。也就是说，对于数字 7.80，答案应该是小数点后两位而不是一位，当然，对于 7.8，答案应该是小数点后一位。请让我知道这是否可行。

其实我的问题是这样的： 假设我有一个熊猫系列如下：

0.123
0.124
0.123
0.349
0.349
0.340

我想生成两个特征。现有数据的一个简单 value_counts()。 所以答案是：

0.123   2
0.124   1
0.123   2
0.349   2
0.349   2
0.340   1

在删除最后一个数字后，另一个特征生成将是 value_counts()。新功能将是：

0.123   3
0.124   3
0.123   3
0.349   3
0.349   3
0.340   3

谢谢你的麻烦

Answer 1

使用浮点数并不总是那么容易，因为precision。

这里可能的解决方案是100 的多个值并转换为整数，然后可能使用GroupBy.transform 获取新系列的大小：

df['a'] = df['col'].map(df['col'].value_counts())
#alternative
#df['a'] = df.groupby('col')['col'].transform('size')

N = 2
s = df['col'].mul(10 ** N).astype(np.int64)
df['b'] = s.groupby(s).transform('size')
print (df)
     col  a  b
0  0.123  2  3
1  0.124  1  3
2  0.123  2  3
3  0.349  2  3
4  0.349  2  3
5  0.340  1  3

就像提到的@Fourier，如果可能的话，你可以使用（使用真实数据的最佳测试，有时可能会因为浮点精度而失败）：

N = 2
df['b'] = df['col'].round(N).groupby(df['col']).transform('size')