SQLAlchemy 性能答案

【问题标题】：SQL Alchemy performanceSQLAlchemy 性能
【发布时间】：2011-08-24 01:34:23
【问题描述】：

我正在做一个需要庞大数据库的项目。目前我们正在使用 SQLAlchemy，但我有点担心性能问题。我的问题是，有这样的查询：

session.query(DataStorage).filter(DataStorage.storage_path.startswith(path)).all()

SQLAlchemy 如何进行实际的翻译和过滤。它是否使用 SELECT 子句从 DataStorage 获取所有条目，然后检查每个条目？或者它知道如何将“filter(DataStorage.storage_path.startswith(path))”翻译成 SQL 吗？使用原生 SQL 查询在性能方面损失了多少？

问候，波格丹

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

我不熟悉您正在使用的特定 SQLAlchemy 构造，但最好的方法是尝试一下。在 MySQL 中打开查询日志并检查 SQLAlchemy 正在生成的查询。您可以尝试手动编写查询并比较两者的性能。（为此，您的数据库中需要一堆测试数据。）

通常，ORM 可以很好地处理简单的 SELECT、WHERE 子句、ORDER BY 等。当您开始对数据进行许多连接或大量处理时，构造的查询往往不太理想。这是特定于您的应用程序的。我通常采用的方法是使用 ORM 编写内容，并在必要时使用 SQL 进行优化和替换。

【讨论】：

您也可以在SQLAlchemy中开启日志查看生成的SQL。

【解决方案2】：

SqlAlchemy 使用您的代码生成 SQL 语句。在你的情况下，你有类似的东西：

SELECT * FROM DataStorage WHERE DataStorage.storage_path LIKE 'path%';

一旦您使用 .all()，查询就会针对数据库运行。因此，在这种情况下，它将获取结果集迭代器中的所有行并将它们返回给您。

【讨论】：