SQLAlchemy 使用关系时性能低下答案

【问题标题】：SQLAlchemy low performance when use relationshipSQLAlchemy 使用关系时性能低下
【发布时间】：2015-12-09 18:22:16
【问题描述】：

我的 Flask 应用程序中有 SQLAlchemy 模型：

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    photos = db.relationship('Photo', lazy='joined')

class Photo(db.Model):
     __tablename__ = 'photos'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'))
    photo = db.Column(db.String(255))

当我查询用户时，我会自动获取用户的照片。但我注意到如果用户有很多照片，查询u = User.query.get(1) 会变得很慢。我也这样做，但手动使用 lazy='noload' 选项

u = User.query.get(1)
photos = Photo.query.filter_by(user_id == 1)

在相同的数据上，它的工作速度更快。问题出在哪里，是 sql join 慢（不要这么认为，因为它开始挂在 100-1kk 个照片对象上，而不是那么大的数据）还是 SQLAlchemy 出了什么问题？

【问题讨论】：

我觉得this可能对你有用。
我认为这不是我的问题，我的情况 - 加入与否，在主题中你提到的花花公子只是在循环中加载记录，当我制作时，像这样（伪代码）'u.photos = 照片;ujosonify(u)' 没关系，效果很好。不过还是谢谢你！

标签： python sqlalchemy

【解决方案1】：

根据我的经验，我建议您熟悉SQLAlchemy Loading Relationships。有时即使关系功能很简单，但在较大的数据集中很有用，最好不要使用它，甚至执行纯文本 SQL。从更大数据集的性能角度来看，这将更好。

【讨论】：

是的，我明白了。但令人惊讶的是，加入开始挂在如此小的数据上，我必须使用外键过滤器。我认为我的代码可能有问题：/谢谢