conda 环境 pip 正在尝试全局安装依赖项

Question

不知何故，我的 Python/Conda/Pip 安装是这样的，即使在活动的 conda 环境中运行时，pip 也会尝试安装到全局站点包目录。

在运行 10.12.4 的 macbook pro 上，我可以通过以下方式重现：

1. 创建 conda 环境：$conda create -n test python=3.6
2. 激活 conda 环境：$source activate test
3. 验证 pip 命令是否引用了正确的 pip 二进制文件： $which pip /Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/bin/pip
4. 使用 pip 安装任何包 - 例如 numpy： $pip install numpy Collecting numpy Using cached numpy-1.13.0-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl Installing collected packages: numpy Exception: Traceback (most recent call last): File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main status = self.run(options, args) File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/commands/install.py", line 342, in run prefix=options.prefix_path, File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/req/req_set.py", line 784, in install **kwargs File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/req/req_install.py", line 851, in install self.move_wheel_files(self.source_dir, root=root, prefix=prefix) File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/req/req_install.py", line 1064, in move_wheel_files isolated=self.isolated, File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/wheel.py", line 345, in move_wheel_files clobber(source, lib_dir, True) File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/wheel.py", line 316, in clobber ensure_dir(destdir) File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/site-packages/pip/utils/__init__.py", line 83, in ensure_dir os.makedirs(path) File "/Users/ethankeller/anaconda3/envs/test/lib/python3.6/os.py", line 220, in makedirs mkdir(name, mode) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/lib/python3.6/site-packages/numpy'

我想某些环境变量以某种方式设置错误......关于可能出现什么问题或从哪里开始查找的任何建议？

Answer 1

苦苦挣扎了一阵子，我很愿意把这个问题弄清楚，所以我搜索了一段时间，才想通，测试了一下。

当您通过指定 python 版本创建新的 conda env 时，它将使用 conda_root_python 版本。如果你没有安装 pip 包，并尝试在你创建的 conda 环境下使用 pip，它只会运行 conda_root_pip 并将包安装在根 site_packages 中。

我知道在您创建的 conda 环境中仅安装 python 包的三种方法。 为了更好地解释，我们创建了一个 conda env 与 conda 根环境的相同 python 版本。

conda create -n myenv python

我。其中一位官员建议，使用 conda 命令为指定的 conda 环境安装软件包，

conda install -n myenv tensorflow

二。另一个官方建议，进入您指定的环境并运行 conda install

source activate myenv
conda install tensorflow

在以上两种方式中，您不需要安装额外的包，如 pip 和其他 pip 相关包。

三。对于真正想要 pip 的人来说，只是因为习惯了它。 安装 pip 包（就像上面两种方法一样）。

conda install -n myenv pip

或

source active myenv
conda install pip

然后在您的环境中进行 pip 安装

pip install tensorflow

Answer 2

要全局安装它，您可以使用 “sudo pip install numpy”

避免使用 sudo 来为自己省去很多麻烦。 sudo 将“全局”安装 Python 包，并可能覆盖现有安装，导致依赖错误并影响其他用户。尽可能使用 virtualenv，否则 pip install --user，这将在当前用户中安装包

pip install numpy --user