从另一个数据框中查找 ID 和值 [重复]答案

【问题标题】：Look Up IDs and Values from Another Dataframe [duplicate]从另一个数据框中查找 ID 和值 [重复]
【发布时间】：2018-09-11 06:57:11
【问题描述】：

假设我们有两个数据框（Baseball_ID 和 Baseball_Games），我们如何将两列（Home_City 和 Away_City）添加到 Baseball_Games 并包含来自 Baseball_ID 的每支球队的“城市”全名（例如马萨诸塞州波士顿）？

棒球_ID：

  Team_ID    City     
  BOS        Boston, MA   
  DET        Detroit, MI
  NYY        New York, NY
  PIT        Pittsburgh, PA

棒球比赛：

  Home      Away    Home_City    Away_City 
  NYY       DET     ??           ??
  PIT       BOS     ??           ??

【问题讨论】：

骗人的，你可以用地图。游戏['Home_City'] = 游戏['Home'].map(ID.set_index('Team_ID').City)
...Pandas add column from one dataframe to another based on a join - 不能作为骗子提出建议，因为它没有可接受的答案。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为您正在寻找“合并”功能：

Baseball_Games = pd.merge(Baseball_Games, Baseball_id, how='inner', left_on='Home', 
  right_on='Team_ID').drop('Team_ID', axis=1).rename(columns={'City': 'Home_City'})
Baseball_Games = pd.merge(Baseball_Games, Baseball_id, how='inner', left_on='Away', 
  right_on='Team_ID').drop('Team_ID', axis=1).rename(columns={'City': 'Away_City'})

结果：

    Home    Away Home_City      Away_City
0   NYY     DET  New York, NY   Detroit, MI
1   PIT     BOS  Pittsburgh, PA Boston, MA

从您的问题中不确定是否有任何列是索引。如果是，请使用“right_index”=True（或“left_index”，无论您需要哪个数据帧的索引）而不是“right_on”或“left_on”。

希望对你有帮助

【讨论】：