如何在另一个数据框中找到数据框中一列的值[重复]答案

【问题标题】：How to find value of one column in Dataframe in another Dataframe [duplicate]如何在另一个数据框中找到数据框中一列的值[重复]
【发布时间】：2018-07-18 14:02:41
【问题描述】：

我有两个数据框，即：

df1:

col1     col2
A1         20
B1         22         
A2         23
B2         24

df2:

Column1     Column2
A1          20
A2          23
A3          25 
A4          28
B1          22
B2          24
B3          27
B4          33

现在，我想从 df2 返回所有值为 df1 的行

因此，输出应该是：

df2:

A1         20
B1         22         
A2         23
B2         24

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用合并

df2.merge(df1,left_on=['Column1','Column2'],right_on=['col1','col2'],how='left').dropna()[df2.columns]
Out[446]: 
  Column1  Column2
0      A1       20
1      A2       23
4      B1       22
5      B2       24

或者使用tuple 和isin

df2[df2.apply(tuple,1).isin(df1.apply(tuple,1))]
Out[453]: 
  Column1  Column2
0      A1       20
1      A2       23
4      B1       22
5      B2       24

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要具有相同的列名才能执行完整的内部合并。

df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns, df2.columns))).merge(df2)

输出：

   Column1  Column2
0   A1       20
1   B1       22
2   A2       23
3   B2       24

【讨论】：

如果两个帧的长度不匹配，这会起作用吗？
是的，它会起作用的。 @MarceloBD

【解决方案3】：

你可以使用合并：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A1', 'B1', 'A2', 'B2'], 'col2': [20, 22, 23, 24]})
df2 = pd.DataFrame({'Column1': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'B1', 'B2', 'B3', 'B4'], 'Column2': [20, 23, 25, 28, 22, 24, 27, 33]})
df3 = df1.merge(df2, left_on='col1', right_on='Column1', how='left')
df4 = df3[['col1','Column2']]
print(df4)
>    col1  Column2
  0   A1       20
  1   B1       22
  2   A2       23
  3   B2       24

【讨论】：