如何在一列和一个索引上加入两个熊猫数据框[重复]答案

【问题标题】：how to join two Pandas dataframes on one column and one index [duplicate]如何在一列和一个索引上加入两个熊猫数据框[重复]
【发布时间】：2016-04-10 07:39:25
【问题描述】：

假设我有两个 DataFrame df1 和 df2，df1 中的连接键是列，而 df2 中的键是索引。

df1
Out[88]: 
   A  B   C
0  1  A  10
1  2  B  20
2  3  C  30
3  4  D  40
4  5  E  50

df2

Out[89]: 
    D  E
A  22  2
B  33  3
C  44  4
D  55  5
E  66  6

我想做类似的事情，

pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_on= df2.index )

我知道这肯定会失败。我可以通过重置 df2 上的索引来解决问题，但在应用程序中我必须将其重新索引。

df2=df2.reset_index()

我想知道是否可以轻松地将一列和一个索引连接在一起？

【问题讨论】：

试试pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_index= True )

标签： python join pandas

【解决方案1】：

您可以指定right_index=True 来合并rhs 的索引：

In [193]:
pd.merge(df1,df2, how= 'outer',left_on="B" , right_index= True )

Out[193]:
   A  B   C   D  E
0  1  A  10  22  2
1  2  B  20  33  3
2  3  C  30  44  4
3  4  D  40  55  5
4  5  E  50  66  6

【讨论】：

【解决方案2】：

我觉得你也可以使用join：

df1.join(df2, on='B', how='outer')

【讨论】：