两个列表到熊猫数据框的一对一映射[重复]答案

【问题标题】：One on One Mapping of two lists to a pandas dataframe [duplicate]两个列表到熊猫数据框的一对一映射[重复]
【发布时间】：2021-11-19 03:23:11
【问题描述】：

我有两个列表，例如： a = [1,2,3] b = [1,2]

现在，我想像这样在一张地图上进行一对一：

我试过了，但没用

df = pd.DataFrame()

for i in a:
    df["A"] = i
    
    for j in b:
        df["B"] = j

【问题讨论】：

当您执行df['A'] = some_value 时，会将列中的所有值分配给该值。但是，您的数据框是空的，因此“将列中的所有值设置”为给定值会导致设置 0 值。链接副本的The accepted answer 将起作用，只需将该问题中的a 和b 列表替换为您要使用的列表即可。 df = pd.DataFrame(product(b, a), columns=['colA', 'colB'])

【解决方案1】：

您可以使用itertools.product 和pandas.DataFrame 构造函数：

import pandas as pd
from itertools import product

pd.DataFrame(product(b, a), columns=['colA', 'colB'])

输出：

   colA  colB
0     1     1
1     1     2
2     1     3
3     2     1
4     2     2
5     2     3

【讨论】：