如何构造具有多个相同时间戳的numpy数组？答案

【问题标题】：How to construct a numpy array with multilple same timestamp?如何构造具有多个相同时间戳的numpy数组？
【发布时间】：2016-11-01 23:05:19
【问题描述】：

我试过了：

import numpy as np
t = np.full((10),'2012-12-10', dtype=np.datetime64)

但是遇到了这样的错误：

ValueError: Cannot create a NumPy datetime other than NaT with generic units

你有什么想法吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy timestamp

【解决方案1】：

编辑：我想通了，您必须完全指定日期时间对象的数据类型

这样做

np.full((10), '2012-12-10', dtype='datetime64[D]')

array(['2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10'], dtype='datetime64[D]')

下面是我之前的回答

嗯，不知道为什么 np.full 在这种情况下特别不起作用。然而，实现这一目标的一种方法是改用np.tile

np.tile(np.array(['2012-12-10'], dtype=np.datetime64), 10)

array(['2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10', '2012-12-10',
       '2012-12-10', '2012-12-10'], dtype='datetime64[D]')

【讨论】：