将 numpy float64 数据类型转换为 2 个列表答案

【问题标题】：Converting a numpy float64 data type into 2 lists将 numpy float64 数据类型转换为 2 个列表
【发布时间】：2021-10-22 06:12:09
【问题描述】：

我正在尝试将以下代码的输出转换为 2 个列表、日期和价格，其中包含作为 dtype:float64 输出的日期和价格

from pandas_datareader import data
def get_stock_data(ticker, start, end):
    stock_data = data.DataReader(ticker, start=start, end=end, data_source='yahoo')['Close']
    return stock_data

print(get_stock_data('TSLA', '2021-01-01', '2021-01-31'))

stock_data.tolist() 给了我价格，但我如何获得日期？

这可以是任意一组开始和结束日期，因此我不想为一个测试用例手动创建列表。

【问题讨论】：

标签： python pandas-datareader

【解决方案1】：

假设返回的是熊猫系列，日期是索引stock_data.index.tolist()。

【讨论】：

这可能会帮助您转换为常规日期时间对象：stackoverflow.com/questions/34386751/…

【解决方案2】：

您的代码需要稍作修改以获得两个不同的日期和价格列表。我已将 stock_data 转换为 pandas 数据框，并从数据框中提取日期和价格列表，如下所示：

from pandas_datareader import data
def get_stock_data(ticker, start, end):
    stock_data = data.DataReader(ticker, start=start, end=end, data_source='yahoo')['Close']
    df = pd.DataFrame(stock_data)
    df.reset_index(inplace=True)
    dates = df["Date"].astype(str).tolist()
    prices = df["Close"].tolist()
    
    return dates, prices

get_stock_data('TSLA', '2021-01-01', '2021-01-31')

【讨论】：