转换 to_datetime 但保持原始时间答案

【问题标题】：Converting to_datetime but keeping original time转换 to_datetime 但保持原始时间
【发布时间】：2018-09-07 12:13:11
【问题描述】：

我正在尝试将字符串转换为日期时间，但转换会使原始时间增加 5 小时。如何转换但保持时间不变？

>>> import pandas as pd
>>> t = pd.to_datetime("2016-09-21 08:56:29-05:00", format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> t
Timestamp('2016-09-21 13:56:29')

【问题讨论】：

是时区问题吗？你总是可以减去 5 小时
从您的字符串中删除“-05:00”：t= pd.to_datetime("2016-09-21 08:56:29", format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') 返回：Timestamp('2016-09-21 08:56:29')
@sacul 你知道为什么会这样吗？只是好奇
你也可以使用 (tz_localize)[pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
哦，我明白了......

标签： python pandas datetime datetime-format python-datetime

【解决方案1】：

转换不会在原始时间上增加 5 小时。 Pandas 只是检测到您的日期时间是时区感知的，并将其转换为天真的 UTC。但它仍然是同一个日期时间。

如果您想要一个本地化的Timestamp 实例，请使用Timestamp.tz_localize() 将t 设置为可识别时区的UTC 时间戳，然后使用Timestamp.tz_convert() 方法转换为UTC-0500：

>>> import pandas as pd
>>> import pytz
>>> t = pd.to_datetime("2016-09-21 08:56:29-05:00", format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> t
Timestamp('2016-09-21 13:56:29')
>>> t.tz_localize(pytz.utc).tz_convert(pytz.timezone('America/Chicago'))
Timestamp('2016-09-21 08:56:29-0500', tz='America/Chicago')

【讨论】：

【解决方案2】：

要实现您想要的，您可以从时间字符串“2016-09-21 08:56:29-05:00”的末尾删除“-5:00”

但是，Erik Cederstrand 正确解释了 pandas 不会修改时间，它只是以不同的格式显示它。

【讨论】：

您确定这是个好主意吗？它会改变时间戳...
@holdenweb 我觉得这就是 OP 所要求的。因为他们将 pd.to_datetime 描述为“增加 5 小时”。
这个问题并没有详细说明确切的要求，所以我想你的猜测和我的一样好。