减去后熊猫日期时间结果不同答案

【问题标题】：Pandas datetime results are different after substract减去后熊猫日期时间结果不同
【发布时间】：2020-08-27 03:20:29
【问题描述】：

我有以下一段简单的代码：

pd.to_timedelta(
  pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")
  )
)
# Result = 00:00:02.897746

看起来，这个结果被修剪了一点。

pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + pd.to_timedelta("00:00:02.897746"))
# Result = 2020-05-03 19:12:39.406635914

2020-05-03 19:12:39.406636238 != 2020-05-03 19:12:39.406635914

为什么结果不同？我可以控制时间增量逗号后的数字吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas datetime timedelta

【解决方案1】：

试试这个：

td = pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914"))

print(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + td)

第二条语句的结果是2020-05-03 19:12:39.406636238，这是准确的。当您在第一行进行减法时，会有更多的小数点，但它没有显示在输出中。因此，当您将第一个语句的结果复制并粘贴到第二个语句时，您会失去一些准确性。

【讨论】：

【解决方案2】：

结果不同，因为在第一种情况下精度更高，只是没有显示。看看total_seconds就可以看到这个

pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238")
                - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")).total_seconds()
#2.897746324

pd.to_timedelta("00:00:02.897746").total_seconds()
#2.897746

【讨论】：

【解决方案3】：

pandas datetime 仅精确到 nanoseconds

虽然这只是一个显示格式问题，但底层计算应该没有什么不同

你自己看结果

x = pd.to_timedelta(
  pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") , unit='N'
  )
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + x
# Result =Timestamp('2020-05-03 19:12:39.406636238') which matches with inital datetime

【讨论】：