我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，非常类似于 Coursera、EdX 等常见的 MOOC。可以使用哪些 Java/Python 工具/服务。系统应该扫描句子理解它的含义。例如。
输入：“这门课程内容丰富。”
输出：设置对课程观察标志的正反馈。
输入：“讲师的语言能力很差。”
输出：设置正反馈教师观察标志..
输入：“课程材料不足。”
输出：设置负反馈用于课程观察标志。
【问题讨论】：
标签： java python machine-learning nlp
这个问题很笼统。这是一些开始的链接。 http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml 使用 Socher 等人的情绪模型进行开箱即用的情绪评分。
Python 的 NLTK 也是一个不错的起点。这是一篇关于如何使用它来构建情绪分析器的博客文章： http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/
TextBlob（也是 python）也有一个预训练的情感分类器： http://textblob.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html
【讨论】：