【问题标题】:multi-label text classification with feedback带反馈的多标签文本分类
【发布时间】:2018-06-10 13:54:13
【问题描述】:

我目前正在研究一个多标签多类文本分类问题。 在问题的某些部分,我需要向用户提供反馈,即算法根据哪些特征、单词或短语决定将实例分类到某个类别?

例如对于像A B C D E F G H I J K L M N O P Q R 这样的文本,我需要这样的输出:

我该如何考虑这个问题?这个问题的名称或关键字是什么?有没有现成的python包来解决这类问题?

【问题讨论】:

    标签: python deep-learning classification text-classification multilabel-classification


    【解决方案1】:

    您正在寻找的是机器学习 (ml) 模型中的可解释性。关于这个主题有很多 discussion 并且正在稳步获得更多关注,因为在重要主题(例如 terrorism detection、precision-medicine 等)中的更多实际应用程序包含了机器学习组件。

    至少有一个 python 模块已经在执行您似乎要求的操作,名为 lime。

    如果您对一般任务感兴趣,还可以查看许多其他资源(例如 extended presentation 和 article、conferences 等)。

    【讨论】:

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