Appengine NDB：放置 880 行，超过数据存储写入操作配额。为什么？答案

【问题标题】：Appengine NDB: Putting 880 rows, exceeding datastore write ops quota. Why?Appengine NDB：放置 880 行，超过数据存储写入操作配额。为什么？
【发布时间】：2013-06-09 08:16:28
【问题描述】：

我有一个使用 put_async() 将 880 行导入 NDB 数据存储的应用程序。每当我运行此导入时，它都会超过 50,000 次数据存储的每日写入操作配额。

我试图了解为什么这项操作如此昂贵，以及如何才能保持在配额之下。

有 13 列，如下所示：

stringbool = ['true', 'false']
class BeerMenu(ndb.Model):
  name = ndb.StringProperty()
  brewery = ndb.StringProperty()
  origin = ndb.StringProperty()
  abv = ndb.FloatProperty()
  size = ndb.FloatProperty()
  meas = ndb.StringProperty()
  price = ndb.FloatProperty()
  active = ndb.StringProperty(default="false", choices=stringbool)
  url = ndb.StringProperty()
  bartender = ndb.StringProperty()
  lineno = ndb.IntegerProperty()
  purdate = ndb.DateProperty()
  costper = ndb.FloatProperty()

我已将索引缩减为一个：

- kind: BeerMenu
  properties:
    - name: brewery
    - name: name

根据 SDK 数据存储查看器，每行是 29 次写入操作，因此将生成 25520 次写入！我假设索引消耗了其余的写入操作，但我不知道具体有多少，因为 AppEngine 只是说我已经超出了配额。

减少写入操作次数的最佳策略是什么？

【问题讨论】：

更新：我意识到 ndb.StringProperty() 默认是索引的。通过在其中许多项目上设置 indexed=False，我可以将写入操作减少到 18。我仍然不了解与 index.yaml 的关系。

标签： google-app-engine python-2.7 google-cloud-datastore app-engine-ndb

【解决方案1】：

默认情况下，除 text 和 blob 属性外的所有属性都已编入索引。因此，如果您取消对字符串属性的索引，所有浮点、整数和日期属性仍会被索引。您应该将indexed=False 添加到其他属性以减少写入。

index.yaml 中列出的索引是属性索引的附加索引。 index.yaml 索引用于有序查询和关系查询（即，日期 > date_property 的查询将在 index.yaml 中生成条目）。

【讨论】：

所以有索引再有索引！谢谢你的解释。
哇哦！由于我已将所有我不查询的浮点、整数和日期属性设置为 indexed=False，因此每行写入操作已降至 4 个。
@Irving 我会说喜欢。有索引，甚至在那之前就有索引......

【解决方案2】：

在这里，查看数据存储调用的成本部分，让您了解更多：

Paid Apps: Budgeting, Billing, and Buying Resources

希望这也有帮助。

【讨论】：