GAE Python 优化数据存储区读取操作配额已超出答案

【问题标题】：GAE Python Optimize Datastore Read Operations Quota ExceedeGAE Python 优化数据存储区读取操作配额已超出
【发布时间】：2013-07-16 18:34:51
【问题描述】：

我在 GAE 上使用 python 设计了一个非常简单的应用程序。它使用谷歌数据存储。

在我的应用程序中，我以这种方式从数据存储中读取数据：

user_db = db.GqlQuery("SELECT * FROM Names WHERE name=:1", key) 
user = user_db.get()

以这种方式将数据存储在datasotre中：

class Names(db.Model):
    name = db.StringProperty(required=True)
    id = db.StringProperty(required=True)
    result = db.StringProperty(required=True)
e = Names(name=key,id=23,result=test)

但不幸的是，我帐户的数据存储区读取操作配额在一小时内就被超出了。

我听说过一些关于内存缓存的事情。所以我想知道如何使用内存缓存优化这些读/写操作？

【问题讨论】：

标签： python google-app-engine memcached google-cloud-datastore

【解决方案1】：

memcache here 有一个很好的介绍指南。

当您需要一块数据时，您会尝试在内存缓存中找到它。如果它不存在，则进行正常的数据库查找，并将结果存储在内存缓存中以供以后使用。 Memcache 遵循“最近最少使用”(LRU) 驱逐策略。这意味着，当您添加条目并且缓存已达到您的存储限制时，将删除最长未触及的条目。

引用该文档：

Memcache 通常与以下模式一起使用：

应用程序接收来自用户或应用程序的查询。
应用程序检查满足该查询所需的数据是否在内存缓存中。
- 如果数据在 memcache 中，应用程序将使用该数据。
- 如果数据不在 memcache 中，应用程序会查询数据存储并将结果存储在 memcache 中以供将来请求。

下面的伪代码代表一个典型的 memcache 请求：

def get_data():
    data = memcache.get('key')
    if data is not None:
        return data
    else:
        data = self.query_for_data()
        memcache.add('key', data, 60)
        return data

【讨论】：