【问题标题】:Run multiple processes in single celery worker on a machine with single CPU在具有单个 CPU 的机器上在单个 celery worker 中运行多个进程
【发布时间】:2021-04-18 21:24:53
【问题描述】:

我正在研究 Celery 作为我烧瓶应用程序的后台工作人员。该应用程序托管在 Linode 平台上的共享 linux 服务器上(我不太确定这意味着什么)。描述说服务器有 1 个 CPU 和 2GB RAM。我读到 Celery 工作人员在其下启动工作进程,它们的数量等于机器上的核心数量 - 在我的情况下为 1。

我会遇到用户要求运行多个后台作业的情况。它们都将被放置在一个 redis/rabbitmq 队列中(尚未决定)。因此,如果我以大于 1 的并发性启动 Celery(比如--concurrency 4),那么它会有用吗?或者在这种情况下其他工作人员会因为我只有一个 CPU 而无用吗?

这些任务主要是关于从谷歌表格和应用程序数据库中读取信息。这些交互有时会变得很繁重,大约需要 5-15 分钟。基于此,上述问题的答案是否会改变,因为有时可能没有使用cpu?

在这方面的任何帮助都会很棒,因为我不希望一份工作一直等待前一份工作完成才能开始,还是唯一的解决方案是花钱购买一台更好的机器?

谢谢

【问题讨论】:

    标签: python celery


    【解决方案1】:

    这是一种常见的情况,所以不用担心。如果您的任务不是 CPU 繁重,您总是可以像您计划的那样过度使用。如果他们所做的只是 I/O,那么您甚至可以选择比 4 更高的数字,并且一切正常。

    【讨论】:

    • 感谢@DejanLekic。我确实尝试过使用 rq 工作人员。它正在做简单的调度,当我让三个人同时工作时,我 20 多岁的工作需要 60 多岁。虽然示例任务一直计数到 1000000,所以我想它会被称为 CPU 密集型,所以我认为在我的主要 I/O 操作的情况下我会很好。
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