在后台运行一个 celery worker答案

【问题标题】：Run a celery worker in the background在后台运行一个 celery worker
【发布时间】：2012-10-10 08:02:50
【问题描述】：

我正在像这样运行一个芹菜工人：

celery worker --app=portalmq --logfile=/tmp/portalmq.log --loglevel=INFO -E --pidfile=/tmp/portalmq.pid

现在我想在后台运行这个工人。我尝试了几件事，包括：

nohup celery worker --app=portalmq --logfile=/tmp/portal_mq.log --loglevel=INFO -E --pidfile=/tmp/portal_mq.pid >> /tmp/portal_mq.log 2>&1 </dev/null &

但它不起作用。我检查了 celery 文档，发现了这个：

特别是这条评论是相关的：

In production you will want to run the worker in the background as a daemon.
To do this you need to use the tools provided by your platform, or something
like supervisord (see Running the worker as a daemon for more information).

这对于在后台运行进程来说开销太大。我需要在我的服务器中安装 supervisord，并熟悉它。暂时不去。有没有一种简单的方式在后台运行 celery worker？

【问题讨论】：

您还需要更多的东西吗？ celery worker --app=portalmq --logfile=/tmp/portalmq.log --loglevel=INFO -E --pidfile=/tmp/portalmq.pid &
正如我所说，这行不通。工人在初始化后就停止了。
& 在没有 nohup 的情况下为我工作。顺便说一句，您还可以在分离的屏幕中运行工作程序。我仍然认为您可以在更短的时间内配置主管（并且可以很好地部署 celery）
你是对的，没有 nohup 它正在工作。我不知道以前出了什么问题，但我已经尝试过了。

标签： background celery

【解决方案1】：

supervisor 非常简单，只需要很少的工作即可完成设置，同样适用于 celery 与 supervisor 的组合。

设置它应该不会超过 10 分钟 :)

使用 apt-get 安装 supervisor
创建 /etc/supervisor/conf.d/celery.conf 配置文件

在 celery.conf 文件中粘贴一些内容

[program:celery]
directory = /my_project/
command = /usr/bin/python manage.py celery worker

加上（如果你需要的话）一些可选的和有用的东西（用 dummy 值）

user = celery_user
group = celery_group
stdout_logfile = /var/log/celeryd.log
stderr_logfile = /var/log/celeryd.err
autostart = true
environment=PATH="/some/path/",FOO="bar"

重启主管（或做 supervisorctl reread; supervisorctl add 芹菜）

之后你会得到很好的 ctl 命令来管理 celery 进程：

supervisorctl start/restart/stop celery

supervisorctl tail [-f] celery [stderr]

【讨论】：

谢谢。我会尽快尝试。
@Tommaso 我们应该在“directory = /my_project/”中写什么？
@simer Django 项目的路径（该命令需要在路径中包含 manage.py）

【解决方案2】：

celery worker -A app.celery --loglevel=info --detach

【讨论】：

我想知道有没有办法重启 celery。

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题，因为懒惰的解决方案是在命令末尾使用&。例如

celery worker -A <app>.celery --loglevel=info &

【讨论】：

不是最好的方法，在这里查看其他答案，但仍然可以像宣传的那样工作，所以我会投票赞成。 :-)

【解决方案4】：

对我来说，这个很有效，我在 django 中使用 celery

celery -A proj_name worker -l INFO --detach

【讨论】：