Python - 如何向一个类声明通用特性，以便它们只消耗一次内存

Question

我有一个 Python 类，我需要在处理时使用一些大小约为 300M 的映射数据。此过程将使用多个 Python 工作者运行。由于数据不会改变，但在处理过程中实现可能会发生变化，我正在寻找某种方法来为使用公共源的每个工作人员保留这些数据。换句话说，我想要一个实现，其中该数据不会为每个其他实例消耗内存，所有工作人员都应该能够使用映射而无需创建/使用相同的另一个副本。 这是我已经尝试过（或已经排除）的实现列表 -

1. 添加一个@classmethod 并使用该类的 1 个实例运行每个工作人员。
2. 使用全局变量。
3. 在 ABC 中使用变量。
4. 使用 LRU functool。
5. 使用 Redis。

虽然，我已经尝试了上述实现类别，但我可能错过了以正确的方式使用它们。

谢谢

Answer 1

我全心全意地推荐选项 #5 。我使用 Redis 作为代理、结果后端和缓存。反正它就是为这种东西而生的，如果你使用 Redis 集群，你也有高可用性。