如何获得熊猫表中的最小增量？

Question

我试图在我的表中的列中获得最小的增加。

我目前的尝试

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [0, 100, 50, 100],
                   'B': [5, 2, 2, 0],
                   'C': [10, 20, 40, 400]})

def lowestIncrease(data, value):
  table = data[value].pct_change().fillna(0)
  x = data[value][table == table.min(i for i in table if i > 0)].index[0]
  if x == 0:
    print( 0 )
  else:
    answer = data[value][x] - data[value][x-1]
    print( answer )

我的想法是使用min()，就像我来自这里的方式https://stackoverflow.com/a/27966830/8705615

我想要的输出

in[1]:lowestIncrease(df, 'A')
out[1]:50
in[2]:lowestIncrease(df, 'B')
out[2]:0
in[3]:lowestIncrease(df, 'C')
out[3]:10

我觉得我已经接近我想要实现的目标，我只需要替换我调用table.min(i for i in table if i > 0) 的方式即可获得我想要的输出。如何获得表中大于 0 的值的最小变化？

Answer 1

输入：

df = pd.DataFrame({'A': [0, 100, 50, 100],
                   'B': [5, 2, 2, 0],
                   'C': [10, 20, 40, 400]})

解决方案：

df.diff()[df.diff() >0].min().fillna(0)

输出

A    50.0
B     0.0
C    10.0

对于单列

d = df[['A']]
d.diff()[d.diff() >0].min().fillna(0)

输出

A    50.0