Python：搜索项目是否在列表“中”的更快替代方法答案

【问题标题】：Python: faster alternatives to searching if an item is "in" a listPython：搜索项目是否在列表“中”的更快替代方法
【发布时间】：2016-12-29 13:20:30
【问题描述】：

我有一个大约 30 个花车的列表。我想看看我的列表中是否有特定的浮点数。例如：

1 >> # For the example below my list has integers, not floats
2 >> list_a = range(30)
3 >> 5.5 in list_a
False
4 >> 1 in list_a
True

我的代码中的瓶颈是第 3 行。我多次搜索列表中是否有一个项目，我需要一个更快的替代方案。这个瓶颈占用了我 99% 以上的时间。

我可以通过将list_a 设为集合而不是列表来加速我的代码。还有其他方法可以显着加快这条线的速度吗？

【问题讨论】：

将list 变成set（一次），然后使用set 进行会员测试是加快此过程的标准方法。在某些情况下还有其他可以提供帮助的方法（如果列表已排序，则进行二等分），但没有其他“通用”解决方案。
顺便说一句。您确定要测试会员资格吗？它检查相等性和floating-point math is known to be broken。
Most efficient way for a lookup/search in a huge list (python)的可能重复

【解决方案1】：

如果列表未排序，检查元素是否在列表中的最佳时间是 O(n)，因为该元素可能在任何地方，您需要查看每个项目并检查它是否是您要查找的内容

如果数组已排序，您可以使用二进制搜索来获得 O(log n) 查找时间。您还可以使用哈希映射来获得平均 O(1) 查找时间（或者您可以使用内置集合，它基本上是一个完成相同任务的字典）。

不过，这对于长度为 30 的列表没有多大意义。

【讨论】：

我是反对者之一。我的理由是： 1. 内置的set 与搜索树完全不同，它是一个具有O(1) 摊销搜索复杂度的哈希表，而搜索树通常具有O(log(n))； 2. 你的帖子充其量只是评论。
@EliKorvigo 我同意理由 1，但关于评论的事情我不分享。这个答案没有显示代码，可能很短，但提到了很多重要的东西（下限、基于排序的搜索、渐近复杂度和实际执行时间之间的差异（短名单））。
您为什么不编辑您的帖子以删除错误信息？
@DmitryTorba 又错了，set 的实现不是基于dict，阅读源代码。

【解决方案2】：

根据我的经验，当我们在长列表中搜索某些内容时，Python 确实会放慢速度。

为了补充上面的建议，我的建议是对列表进行子集化，当然，前提是列表可以是子集并且可以轻松地将查询分配给正确的子集。

示例是在英语词典中搜索一个单词，首先根据每个单词的首字母将词典分成 26 个“ABCD”部分。如果查询的是“apple”，则只需要搜索“A”部分。这样做的好处是大大限制了搜索空间，从而提高了速度。

对于数字列表，可以根据范围或第一个数字对其进行子集。

希望这会有所帮助。

【讨论】：