使用 LIKE 时如何按大多数匹配对 MySQL 结果进行排序

Question

我目前正在处理一个查询，该查询必须显示特定表中所有文章的列表，但它必须根据搜索表单对列表进行排序，以便首先显示包含最多/最佳匹配的文章，然后那些根本没有任何匹配项的将按字母顺序显示在最后。

我制作的这段代码运行良好，但我找不到按最多匹配/相关性对匹配项进行排序的方法。

这是我的代码：

$search = $_POST["searhwords"];
$search = preg_replace('/\s+/', ' ',$search);

$SearchQueryArray = str_replace(",", "", $search);
$SearchQueryArray = str_replace(" ", ",", $SearchQueryArray);
$SearchQueryArray = explode(',', $SearchQueryArray);


$outputtt1 = '';
$outputtt2 = '';
foreach ( $SearchQueryArray as $queryword )
{
    $outputtt1 .= "title LIKE '%".$queryword."%' OR ";  
    $outputtt2 .= "title NOT LIKE '%".$queryword."%' AND ";  
}

$outputtt1 = rtrim($outputtt1, ' OR ');
$outputtt2 = rtrim($outputtt2, ' AND ');




$query_for_result = mysql_query("SELECT * from mytable 
WHERE ".$outputtt1."
union all
SELECT * from mytable 
WHERE ".$outputtt2."
");

所以我需要找到一种方法来对包含匹配项的文章进行排序，以便首先对包含最多匹配项的文章进行排序。

你可以在这里看到我制作的脚本： http://www.genius-webdesign.com/test/querytest.php

Answer 1

这是执行此操作的 SQL：

select t.*
from mytable
order by ((title like '%keyword1%') +
          (title like '%keyword2%') +
          (title like '%keyword3%') +
          . . .
          (title like '%keywordn%')
         ) desc;

MySQL 将布尔表达式视为数字，true 为 1。所以，这会计算匹配的数量。

顺便说一句，如果您的数据有任何大小，您可能会发现全文搜索比使用like 更有效。

编辑：

计算关键字的数量有点困难，但你可以这样做：

order by ((length(replace(title, 'keyword1', 'x')) -
           length(replace(title, 'keyword1', '')
          ) +
          (length(replace(title, 'keyword2', 'x')) -
           length(replace(title, 'keyword2', '')
          ) +
          . . .
          (length(replace(title, 'keywordn', 'x')) -
           length(replace(title, 'keywordn', '')
          )
         );

计算关键字出现的次数比仅查找关键字出现的位置更麻烦。

Answer 2

另一种使用全文搜索的方法

SELECT *, 
  MATCH('title') AGAINST($_GET['query']) * 10 as score1, 
  MATCH('content') AGAINST($_GET['query']) * 5 AS score2
FROM articles
WHERE MATCH (title, content) AGAINST($_GET['query'])
ORDER BY (score1) + (score2) DESC;

如果需要的话，像这样改变你的桌子

ALTER TABLE articles ENGINE = MYISAM;
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);