如何获取从起点到指定节点的路径？ [关闭]答案

【问题标题】：How can I get the path from start to a specified node? [closed]如何获取从起点到指定节点的路径？ [关闭]
【发布时间】：2021-07-13 00:32:19
【问题描述】：

我有这样的文件。

From	To
1	2
2	3
3	4
3	5
4	6
5	7
6	8

如何找到每个点的路径？

例如：

对于 3 是 [(1,2), (2,3)]

8 是[(1,2),(2,3),(3,4),(4,6),(6,8)]

任何帮助将不胜感激！！！！！！！！！

【问题讨论】：

从1到8的路径？
@AmitVikramSingh 是的，从 1 到任何总线的路径
您不需要 pandas 但您可以将数据结构设置为 dict() 并使用 bfs 或 dfs
@user1462442 我只想找到从起点到任何所需点的路径。
这与pandas无关。查找一些寻路算法，例如 Dijkstra 和 A*

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

像dict这样的数据结构更适合存储图信息。

将To设置为索引，这样给定一个节点x，我们可以使用df.loc[x, 'From']找到上一个节点。从目标节点开始，一直移动到上一个节点，直到得到1(source node)。

用途：

df = df.set_index('To')
x = 8
output = []
while x!=1:
    y = df.loc[x, 'From']
    output = [(y, x)] + output
    x = y

打印：

>>> output
[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 6), (6, 8)]

【讨论】：

谢谢，我尝试从前进到后退，这一定很困难，因为可以有多个分支。我没有想到最后一个在它之前只有一个点的相反。成功了
BFS 是用于此类目的的最常用算法。但是，在您的情况下，图是一棵树，这意味着从源到目标的路径是唯一的，并且我们还可以访问从节点到其父节点的反向指针，所以在这里我们可以简单地进行回溯（我希望它是正确的名称)。

【解决方案2】：

如果它适合您的目的，您可以使用“专用”包来处理图表。我将举一个networkx 的例子。在示例中：

我已获取您提供的数据；
将其转换为networkx Graph；
打印了构成路径的节点列表（不是边缘，请注意）；
绘制了一个图并将其保存到 .png 文件中。

import networkx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(data=[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (3, 5), (4, 6), (6, 8)],
                  columns=['from', 'to'])

g = networkx.from_pandas_edgelist(df, source='from', target='to')

# Print a list of the nodes in the path from 1 to 8
print(networkx.shortest_path(g, source=1, target=8))

# Plot the graph
networkx.draw_networkx(g)
plt.savefig("test.png", format="PNG")

【讨论】：