Django - Queryset Dataframe - 将小数转换为浮点数答案

【问题标题】：Django - Queryset Dataframe - turn decimals into floatsDjango - Queryset Dataframe - 将小数转换为浮点数
【发布时间】：2019-08-16 03:11:21
【问题描述】：

我正在将查询集转换为数据框。问题是项目的类型是 'Decimals' （例如： Decimal('-1800000.00') ）。我希望这些变成普通的浮点数，这样我就可以用它们进行计算。

我该怎么做？

谢谢大家！！

dataframe = pd.DataFrame(list(Item.objects.filter(item__slug=fundslug).values('date','amount')))

【问题讨论】：

标签： python django list django-queryset

【解决方案1】：

你想要.astype("float")

作为

dataframe = pd.DataFrame([Item.objects.filter(
                                   item__slug=fundslug).values(
                                       'date','amount')]).astype("float")

或

dataframe = pd.DataFrame([Item.objects.filter(
                                   item__slug=fundslug).values(
                                       'date','amount').astype("float")])

无论哪种方式，它都应该做同样的事情。

Pandas 默认将其值保存为 numpy 数组，因此除非.values('date','amount') 以某种方式从方法调用中指定您想要的确切值，否则您可能不需要它。

另外，如果您只返回日期和金额，最好将其声明为 DateTime 而不是浮点数，因为它可能会在以后节省您的计算时间。我还建议将日期设为index。

【讨论】：

hi Puhtooi :) 好的，谢谢，但我得到以下错误:: TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'dict' ？我该如何解决这个问题
Item.objects.filter(item__slug=fundslug) 必须返回一个字典。所以你需要一种方法来索引那个字典。我会考虑将其分解为多行代码，或者真正深入研究该方法调用的作用。你的解决方案看起来很优雅，看起来它所做的比一个班轮更复杂。