Dataframe ValueError：无法将字符串转换为浮点数：答案

【问题标题】：Dataframe ValueError: could not convert string to float:Dataframe ValueError：无法将字符串转换为浮点数：
【发布时间】：2020-05-31 12:59:02
【问题描述】：

我有一个如下的数据框：

我想把它改成浮动，这样：

为此，我开发了我的代码：

import pandas as pd

def to_float(value):
    if '-' in value:
        return float(value.split("-")[0].strip('\t')) + (float((value.split("-")[1]).split("/")[0].strip('\t')) / float((value.split("-")[1]).split("/")[1].strip('\t')))
    else:
        return value

df['Score'] = df['Score'].map(to_float)

但结果是报错：ValueError: could not convert string to float:

【问题讨论】：

可能是一些错误的值，这意味着不能这样处理？如果是，如何处理？
我已经删除了所有值错误的行。剩下的应该都是如图所示的格式。

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

仅在需要减去值时在Series.apply 中使用eval：

df['Score'] = df['Score'].apply(pd.eval)
print (df)
  Score
0  15.75
1   9.00
2   5.00
3   2.50
4   4.00

如果想要sum 值：

df['Score'] = df['Score'].replace('-','+', regex=True).apply(pd.eval)
print (df)
   Score
0  16.25
1   9.00
2   5.00
3   3.50
4   4.00

【讨论】：

@JAY.Y - 什么是错误？对于更多的 100 行不工作 df['Score'] = pd.eval(df['Score'])，但 df['Score'].apply(pd.eval) 应该工作得很好
文件“”，第 1 行 --- ^ SyntaxError: invalid syntax
@JAY.Y - 似乎是一些与数据相关的问题，如果在文件中不保密，是否可以分享此列？