使用 pytz 将带有时间戳的 pandas 数据框列从 UTC 转换为本地时区？答案

【问题标题】：Use pytz to convert pandas dataframe column with timestamps from UTC to local timezone?使用 pytz 将带有时间戳的 pandas 数据框列从 UTC 转换为本地时区？
【发布时间】：2020-11-26 16:59:12
【问题描述】：

我有一个带有时间戳数据的表格，如下所示：

如何使用 pytz 模块将整个 TimeStamp 列从 UTC 转换为本地时间？输入是 IANA 格式的时区，例如。 “欧洲/伦敦”。该表存储在 pandas 数据框中。

【问题讨论】：

表格的原始格式是什么，Excel？然后将其加载到熊猫df中？您的列“TimeStamp”的 dtype 是什么？
@MrFuppes 原始格式是 Microsoft Power BI 表，它是通过对数据库的 SQL 查询生成的。 TImeStamp 列的数据类型是 Microsoft DateTime / DateTimeZone。在底层，Power BI 和 Excel 非常相似。

标签： python pandas timezone pytz

【解决方案1】：

你真的需要 pytz 模块吗？您可以在 pandas 中使用tz 信息。

例如。可以这样做：

df['timestamp'] = df['timestamp'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Europe/London')

您可能想在此处查看更多详细信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.tz_convert.html

【讨论】：

如果被 pd.to_datetime 读取，OP 截图上的时间戳应该已经转换为 UTC；像df['local_time'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp']).dt.tz_convert('Europe/London') 这样的东西应该做。
这确实看起来应该可以工作，但我收到一长串错误消息。我对熊猫不是很有经验，也不确定可以从中学到什么。看来我首先需要转换当前是微软日期时间格式的时间戳格式。 DataSource.Error：ADO.NET：Python 脚本错误。 Traceback（最近一次调用）：ValueError: Array must be all the same time zone
@MrFuppes 您的解决方案效果很好，谢谢。