【发布时间】:2014-10-05 13:15:44
【问题描述】:
我在 UTC 时区有一个datetime,例如:
utc_time = datetime.datetime.utcnow()
还有一个 pytz 时区对象:
tz = timezone('America/St_Johns')
将utc_time 转换为给定时区的正确方法是什么?
【问题讨论】:
我在 UTC 时区有一个datetime,例如:
utc_time = datetime.datetime.utcnow()
还有一个 pytz 时区对象:
tz = timezone('America/St_Johns')
将utc_time 转换为给定时区的正确方法是什么?
【问题讨论】:
我想我明白了:
pytz.utc.localize(utc_time, is_dst=None).astimezone(tz)
此行首先将天真的(不知道时区)utc_timedatetime 对象转换为包含时区 (UTC) 的 datetime 对象。然后它使用astimezone函数根据请求的时区调整时间。
【讨论】:
utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(tz)。注意:pytz.utc 是一种特殊情况(始终为零 UTC 偏移量)。在这种情况下,您不需要localize() 呼叫。如果你保留它(为了一般性);然后在表达式周围添加tz.normalize() call (it might be necessary if the source timezone is not UTC)。
localize,因为utc_time 不包含时区信息。没有它astimezone 将无法工作。
replace() 调用在我之前的评论中有什么作用?
utcfromtimestamp。 datetime.datetime.utcnow() 也将 tzinfo 设置为 None。
【讨论】:
我同意 Tzach 的回答。只是想包含 is_dst 参数不是必需的:
pytz.utc.localize(datetime.utcnow()).astimezone(tz)
该代码将当前 UTC 时间转换为可识别时区的当前日期时间。
而下面的代码将当前 UTC 时间转换为不一定是当前的时区感知日期时间。时区只是附加到 UTC 时间值中。
tz.localize(datetime.utcnow())
【讨论】:
astimezone:dt.astimezone(tz)。另见this answer 和pytz docs。
我可以推荐使用arrow吗?如果我理解了这个问题:
>>> import arrow
>>> utc = arrow.utcnow()
>>> utc
<Arrow [2014-08-12T13:01:28.071624+00:00]>
>>> local = utc.to("America/St_Johns")
>>> local
<Arrow [2014-08-12T10:31:28.071624-02:30]>
你也可以使用
tz.fromutc(utc_time)
【讨论】:
datetime 的一个很好的替代品,但是我的项目很大,我不想通过使用另一个日期时间库来造成更多的混乱。我一定会考虑在其他项目中使用它。
另一种非常简单的方法:
因为utcnow方法返回一个naive对象,所以你必须把naive对象转换成aware对象。使用replace 方法,您可以将 naive 对象转换为 aware 对象。然后您可以使用astimezone 方法在不同的时区创建新的日期时间对象。
from datetime import datetime
import pytz
utc_time = datetime.utcnow()
tz = pytz.timezone('America/St_Johns')
utc_time =utc_time.replace(tzinfo=pytz.UTC) #replace method
st_john_time=utc_time.astimezone(tz) #astimezone method
print(st_john_time)
【讨论】:
您也可以使用下面的示例,我将它用于类似的任务
tz = pytz.timezone('America/St_Johns')
time_difference=tz.utcoffset(utc_time).total_seconds() #time difference between UTC and local timezones in 5:30:00 format
utc_time = date + timedelta(0,time_difference)
它运行速度很快,您无需导入额外的库。
【讨论】: