我最近看到很多人使用 Redis 作为缓存，为什么不使用 Mongo？据我所知，Redis 可以在索引上设置过期日期，比如 memcache，但是有什么理由不为此使用 Mongo？
我在 MySQL 中进行大型联接，然后在选择数据后更改数据。我已经在网站的其他部分使用了 memcache，但是将其保存在 Mongo 中可以让我对缓存的数据进行地理空间搜索。
【问题讨论】：
标签： mongodb memcached redis geospatial
当我们提到缓存时，我们会想到速度。这里的目标是尽可能快地设置和检索一些东西。从这个意义上说，redis 比 mongodb 快。但是，如果您发现 mongodb 适合对缓存数据进行地理空间搜索，则可以使用它。您当然可以投入一些时间并在 redis 中实现相同的功能，然后进行基准测试以查看您的收获。
【讨论】：
很多人确实将 MongoDB 用于中低级缓存，而且效果很好。
因为它提供了比简单的键值存储更多的功能，通过即席可查询性它不像 memcache 或 redis 那样纯粹的缓存层（插入和检索数据可能会更慢）。
可以获得极高的性能（工作集毕竟在 RAM 中），但数据模型更重。
不过，另一方面，MongoDB 确实提供了一个持久层，与 Redis 不同，它（对大多数开发人员而言）对于以后最可能需要的数据类型更有意义。
【讨论】：
MongoDB 和 Redis 最大的区别在于 Redis 通常将整个数据库存储在内存中。 MongoDB 使用内存映射文件来假装所有内容都在内存中，并根据需要让操作系统页面位进出磁盘。如果操作系统可以将所有内容都保存在内存中，那么性能会有些相似。
【讨论】：