在我的项目中，主数据库是 mongodb，对于缓存，我有 redis。 现在对于较长且更复杂的查询，我使用 redis 来缓存它们显然更好。
但我想知道我是否应该缓存简单的查询，如按 id 查找，或按其他一些 mongodb 索引字段查找？使用 redis 进行这种索引查找是否有意义？
或者我应该不缓存这种查询，因为 mongodb 内部已经有很好的缓存机制？
查找 mongodb 索引字段更快还是查找 redis 更快？
【问题讨论】：
标签： mongodb caching redis mongodb-query spring-data-redis
在 Redis 中查找肯定更快（因为 Redis 的键值特性）。
MongoDB 无法缓存查询结果：
MongoDB 是一个数据库，无法为您缓存查询结果，因为数据可能随时更改。 所以管理缓存是开发者的责任。
而且 MongoDB 也有一些很好的内部机制来使用 RAM 以获得更好的性能。 （查看this问题了解更多信息）
当您在 MongoDB 中执行查询时，将有许多进程来查找数据，即使是简单的查询。但是 Redis 可以非常非常快地找到密钥。所以很明显，你必须使用 Redis 来保存东西，而 MongoDB 只用于永久存储和查询。
我的建议：
建议将任何高使用率或大量查询的结果缓存在 Redis、Memcached 或其他键值对内存存储中。 （每天在 Database/MongoDB 中查找一千次简单的帖子是没有意义的。这只是在浪费资源。缓存系统的首要任务是保持高使用率的数据更接近）
另外注意你必须有一个好的“cache invalidation”机制来更新Redis中的缓存数据。
我建议使用write-through技术将模型和数据保存在 Redis 中。
我希望这会有所帮助。
【讨论】：