【发布时间】:2016-03-13 00:31:52
【问题描述】:
假设我们有一个包含 5 个集群的 K-means init。 集群 0、集群 1、集群 2、集群 3 和集群 4。
我们插入 100 个点,每个点应该适合所有 5 个集群。
如果我们预测某个落在集群 3 中的东西。我们如何获得集群 3 中的所有点?有没有一种方法可以检索所有落在集群 3 中的点的数组?
【问题讨论】:
标签: python machine-learning scikit-learn
假设我们有一个包含 5 个集群的 K-means init。 集群 0、集群 1、集群 2、集群 3 和集群 4。
我们插入 100 个点,每个点应该适合所有 5 个集群。
如果我们预测某个落在集群 3 中的东西。我们如何获得集群 3 中的所有点?有没有一种方法可以检索所有落在集群 3 中的点的数组?
【问题讨论】:
标签: python machine-learning scikit-learn
labels_ 属性保存每个数据点对应的集群索引 (sklearn documentation)。 使用这些数据,您可以建立所需的链接。
请参阅此thread 以获得可能的解决方案。
【讨论】: