python IndexError：索引3超出轴0的范围，大小为3

Question

我正在 ipython 脚本下使用 python3.7 在我的 anaconda 中尝试神经网络前馈。

我不熟悉，还在学习python的问题，不知道如何调试。

import numpy as np
w1 = np.array([[11, 11, 9, 11, 7,13, 14, 6, 6, 12], [11, 11, 9, 11, 7,13, 14, 6, 6, 12], [11, 11, 9, 11, 7,13, 14, 6, 6, 12]])
w2 = np.zeros ((1,10))
b1 = np.array([0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8])
b2 = np.array([0.2])
def f(x):
        return 1 / (1 + np.exp(-x))
def simple_looped_nn_calc(n_layers, x,w,b):
  for l in range(n_layers-1):
    if l == 0:
         node_in = x
    else:
         node_in = h
    h = np.zeros((w[l].shape[0],))
    for i in range(w[l].shape[0]):
       f_sum = 0
       for j in range(w[l].shape[l]):
            f_sum += w[l][i][j]* node_in[j]
       f_sum += b[l][i]
       h[i] = f(f_sum)
  return h



w = [w1, w2]
b = [b1, b2]
x = [280, 0, 280, 280, 0, 0, 0, 0, 280, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 280, 0]

当我运行我的代码时，我得到了错误，simple_looped_nn_calc(3, x, w, b) 像这样：

IndexError：索引 3 超出轴 0 的范围，大小为 3

Answer 1

你确定要写吗：

for j in range(w[l].shape[l]):

而不是

for j in range(w[l].shape[1]):

希望我能帮上忙！

Answer 2

替换

for j in range(w[l].shape[l])

与

for j in range(w[l].shape[0]) 

因为您分配的是node_in = h，所以这里是h = np.zeros((w[l].shape[0],))，所以如果您要分配for i in range(w[l].shape[l])，那么node_in 和w[l].shape[l] 的大小可能不匹配，会导致索引错误。