Python - 切片错误：IndexError：索引 3 超出轴 2 大小为 3 的范围答案

【问题标题】：Python - Slicing error: IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3Python - 切片错误：IndexError：索引 3 超出轴 2 大小为 3 的范围
【发布时间】：2020-12-26 09:56:54
【问题描述】：

我正在尝试使用代码对 3D 数组进行切片，以便一次只查找 [0:,i,j]。例如，我有 arr 打印：

[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 6  7  8]]

 [[ 9 10 11]
  [12 13 14]
  [15 16 17]]]

如果我想要 [0:,0,0] 它会正确打印 [0,9]。如果我想要 [0:,0,1] = [1,10], [0:,0,2] = [2,11], [0:,1,0] = [3,12] 等等。所有手动完成时正确。但我希望这是自动化的，当我尝试以下代码时：

import numpy as np

arr = np.arange(18).reshape(2,3,3)

for k in arr:
    for i in k:
        for j in i:
            print(arr[0:,i,j])

它给出了错误：IndexError: index 3 is out of bounds for axis 2 with size 3 帮忙？

【问题讨论】：

这不是 Numpy 的事情；这是 Python 基础知识。它也与切片或索引无关。您的误解与 for 循环的工作原理有关。
为了放大@KarlKnechtel 的评论，循环将元素，而不是变量中的索引。尝试打印i 和j 而不是切片，它会很清晰。
你到底想做什么？你很少需要遍历一个 numpy 数组
谢谢你，@MarkMeyer！现在我明白我做错了什么！

标签： python slice

【解决方案1】：

当您使用for j in i: 时，您实际上是在迭代数组的元素，而不是索引。所以j 将获得从 0 到 17 的值。类似地，i 将获得一维数组的值，每行一个。

如果我想要 [0:,0,0] 它会正确打印 [0,9]。如果我想要 [0:,0,1] = [1,10], [0:,0,2] = [2,11], [0:,1,0] = [3,12] 等

所以您只需要两级迭代并使用range(3) 来检查有效索引：

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(art[0:,i,j])

请注意，您不需要 for k 部分，因为您只迭代数组的三个维度中的两个。

【讨论】：

print(arr[0:,i,j]) 适用于 OP，并且是一个完全正常的构造......当使用 NumPy 时。只要i 和j 具有正确的值，至少。
@KarlKnechtel 是的，但是在包含for k in ... 的块中使用它很奇怪，其中k 没有被引用。换句话说，很容易判断代码为什么会被破坏。但是很难说出正确的解决方法是什么，因为我无法确定代码应该实际做什么......同意吗？
@KarlKnechtel 我现在刚刚重新阅读了这个问题，我看到 OP 确实提到了它。更新了答案。
@filbranden 谢谢！当我决定先重新加载页面时，我正在回复。现在我明白了我对 for 循环如何处理数组的误解。