我按照一些代码来做简单的文本识别（来自How to detect separate figures in an image?）。但是，它会不断在我的字母中添加附加轮廓，例如 e 中的循环。使用的代码是：
我试图解决这个问题是为了测试之前迭代中的重叠轮廓。但是在标记每个轮廓之后，我注意到它们是从最低 y 点到最高点创建的，如 [输出][1]
去除内轮廓最简单的方法是什么？我已经看到许多线程引用 RETR_EXTERNAL（已经在使用）调用和层次结构，但我看不出它们如何适用于这段代码。
【问题讨论】：
标签： python opencv opencv-contour
你检查过你的轮廓是什么样的吗？多个矩形的原因是因为您的字母或精巧的边缘或轮廓变得不连贯，因此，cnts 中的每个字母有多个组件。我建议如下：
打印精明的边缘并检查它们是否按字母连接。
cv2.imshow("canny", canny)
根据你在上面看到的，你可以改变你的模糊内核大小来连接断开的字母组件，
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (9, 9), 0)
或使用您的边缘检测参数（更低的 minval 或更大的孔径）。
canny = cv2.Canny(blurred, 80, 255, 3)
您还可以应用一些形态学操作来连接断开的字母组件，即膨胀或闭合。
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(canny, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
【讨论】：