cv2.cvtcolor bgr2gray 似乎得到一个错误图像

Question

#代码如下，实现了，但结果可能是错误的，不是我想要的灰度，有人帮帮我，看起来很简单，但我不知道哪里错了

p>

导入 cv2 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.image 导入为 mpimg img = cv2.imread('calibration_test.png')

# i want simply convert the rgb image to grayscale and then print it out
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(gray)
print(gray.shape)
# but the outcome is a colorful image

Answer 1

灰度转换已正确完成。问题在于您如何显示图像。试试这个：

plt.imshow(gray, cmap='gray')

默认情况下imshow 会为单通道图像添加自己的颜色键，以便于查看。一个典型的例子是热图像，通常显示蓝色和红色，但所有颜色仅取决于一个通道。

希望这会有所帮助！