更新：IndexError：索引 0 超出轴 0 的范围，大小为 0？

Question

我对以下代码有疑问： 我想在这个函数中返回 2 个值，一个是 orig_image 很好，另一个是 cx，cx 是最大轮廓中心的 x 坐标，它是一定范围内的区域。终端说“ValueError：解压的值太多（预期为 2）”。（已解决） 下一个问题弹出：“IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0?” 可以知道原因和解决方法吗？非常感谢！

def findContours(image):
    orig_image = image.copy()
    image2 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, image2 = cv2.threshold(image2, 127, 255, 1)
    image2 = cv2.Canny(image2,30,200)
    # Find contours 
    contours, hierarchy = cv2.findContours(image2.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    max_area = 200000000000000
    min_area = 100
    areaList=[]
    cxList=[]
    if contours is not None:
        for c in contours:    

            area = cv2.contourArea(c)
            if min_area < area < max_area:
                areaList.append(area)
                approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.03*cv2.arcLength(c,True),False)

                cv2.drawContours(orig_image, [c], 0,(0,255,0), -1)
                # cv2.drawContours(orig_image, [c], 0,(225,0,0), -1)
                x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
                # cv2.rectangle(orig_image3,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
                cx=x+int(w/2)
                cxList.append(cx)
                cy=y+int(h/2)
                cv2.circle(orig_image, (cx,cy), 5, (0,0,255), -1) 
        if areaList:    
            maxArea=max(areaList)
            index=np.where(areaList==maxArea)
            targetCx= cxList[index[0][0]]
            return targetCx #this is where the problem occur

    return orig_image #this is where the problem occur

def main():
       targetCx , original_image = findContours(original_image) #this is where 
       the problem occur

终端：

targetCx , original_image = findContours(original_image)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

如果我将最后一部分更改为：

if areaList:    
        maxArea=max(areaList)
        index=np.where(areaList==maxArea)
        targetCx= cxList[index[0][0]]
        return targetCx
else:
        return None
return orig_image 

终端节目：

targetCx , original_image = findContours(original_image)
TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object

更新

def findContours(image):
    orig_image = image
    image2 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, image2 = cv2.threshold(image2, 127, 255, 1)
    image2 = cv2.Canny(image2,30,200)
    # Find contours 
    contours, hierarchy = cv2.findContours(image2.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    max_area = 200000000000000
    min_area = 100
    areaList=[]
    cxList=[]
    targetCx =None
    if contours is not None:
        for c in contours:    

            area = cv2.contourArea(c)
            if min_area < area < max_area:
                areaList.append(area)
                approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.03*cv2.arcLength(c,True),False)

                cv2.drawContours(orig_image, [c], 0,(0,255,0), -1)
                # cv2.drawContours(orig_image, [c], 0,(225,0,0), -1)
                x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
                # cv2.rectangle(orig_image3,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
                cx=x+int(w/2)
                cxList.append(cx)
                cy=y+int(h/2)
                cv2.circle(orig_image, (cx,cy), 5, (0,0,255), -1) 

    if areaList:
        maxArea=max(areaList)
        index=np.where(areaList==maxArea)
        targetCx = cxList[index[0][0]]

    return targetCx,orig_image

终端：

targetCx = cxList[index[0][0]]
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

Answer 1

根据documentation，cv2.findContours() 函数返回3个值（图像、轮廓、层次结构）。

但您只尝试解包轮廓和层次结构，这会出错。
要解决此问题，请将您的代码更改为 image, contours, hierarchy = cv2.findContours()。
或者只是做_, contours, hierarchy = cv2.findContours() 不使用返回的图像。

更新
写第一个答案时更改了原始问题。
错误消息显示I(Python) expected function call will returns exactly two values, but actually more than two are returned。

findContours 函数的返回值可以是多种形式：None、targetCx、orig_image。
在您的函数调用端，您假设 findContours 函数准确返回两个返回值，tagetCx 和 original_image。

如果返回None，python 无法将其分发给您的变量（targetCx，original_image），因为None 不可迭代。 我不知道targetCx返回值是什么，可能targetCx的长度大于2。

建议
我想你想同时获得 targetCx 和 original_image。
为此，您应该像这样更改代码：

# ... code ...
targetCx = None  # Add this line
if contours is not None:
  # ... code ...
  # Remove all return statements inside function body
return targetCx, orig_image  # Change return orig_image to this

我希望这会有所帮助。

Answer 2

从技术上讲，您的函数一次只返回一项。当一个返回被击中时，该函数退出。所以这是一个很好的例子，有双重回报，并在每个部分留下一个 None。 IE。 -

...
    if areaList:    
        maxArea=max(areaList)
        index=np.where(areaList==maxArea)
        targetCx= cxList[index[0][0]]
        return (None, targetCx) #x-coord is second

return (orig_image, None) #orig_image is first

然后进行检查以确定您使用哪个分支。这样你就可以解压两个值（一个是None），返回不是问题。

original_image, targetCx = findContours(original_image)
if original_image is not None: 
    # do stuff with original_image
else:
    # do stuff with targetCx

如果有帮助，请告诉我！