IndexError：索引 9 超出轴 0 的范围，大小为 8答案

【问题标题】：IndexError: index 9 is out of bounds for axis 0 with size 8IndexError：索引 9 超出轴 0 的范围，大小为 8
【发布时间】：2021-07-17 00:31:14
【问题描述】：

如果 Numpy Array 元素超出我的限制，我想在 for 循环中删除它。如果一个元素超出限制并且 numpy delete 函数将其删除，则我的 for 循环范围的结尾 n 减少 1。但在 for 循环内它不会减少，并且出现以下错误。如何在不破坏 for 循环的情况下从 numpy 数组中删除元素？

IndexError：索引 9 超出轴 0 的范围，大小为 8

n=9
ucl=0 + (3 * 1/ np.sqrt(n))
lcl=0 - (3 * 1/ np.sqrt(n))
x=np.random.normal(0,1,size=n)
for i in range(0,n):
  if (xbar[i]>ucl) | (xbar[i]<lcl):
    xbar=np.delete(xbar, i)
    n=n-1

【问题讨论】：

您能否提供一个最小的工作示例？标识符 xbar 未定义。此外，布尔推理的推荐运算符是or。另一个建议是遵循PEP 8，例如，在赋值符号= 两边各留一个空格，每级缩进使用4 个缩进空格。
range(0,n) 迭代由初始 n 固定。随着delete、xbar 的大小正在发生变化。 delete 每次都会创建一个全新的数组，所以效率很低。从列表迭代中删除项目更有效，但即使在那里你也必须非常小心迭代次数和顺序。实际上，我们通常从末尾删除，以免弄乱索引。
np.delete 允许您指定要删除的索引列表或数组。所以你应该可以通过一个np.delete 调用来做到这一点。

标签： python arrays numpy for-loop if-statement

【解决方案1】：

您的 n=n-1 指令没有正确缩进。您的解决方案必须是：

for i in range(0,n):
    if (xbar[i]>ucl) | (xbar[i]<lcl):
        xbar=np.delete(xbar, i)
n=n-1

【讨论】：

我犯了一个愚蠢的错误。感谢您的帮助。