【问题标题】：Python PIL Image.tostring('raw') and IplImage->imageData of OpenCVPython PIL Image.tostring('raw') 和 OpenCV 的 IplImage->imageData
【发布时间】：2012-08-03 04:52:52
【问题描述】：

如文档所述：

IplImage.imageData（来自 OpenCV 库）：

指向对齐图像数据的指针

Image.tostring()（来自 Python PIL）：

使用标准的“原始”返回一个包含像素数据的字符串编码器。

Image.tostring() 和 IplImage.imageData 的结果有什么区别？如果我想获得与 Python 中IplImage.imageData 返回的数据完全相同的数据，我该怎么办？

编辑： 澄清一下，我需要使用 PIL 来加载图像，因为我有一个 python 服务来接收来自互联网的数据，并且在 OpenCV 中没有直接的方法来从内存而不是磁盘加载图像。

【问题讨论】：

标签： c++ python c opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

在opencv中有一种直接从内存中读取图像的方法。

使用 cv（版本 1）

import cv

# First get the compressed image data. This can be retrieved from
# a socket, a file, or whatever you want.
jpegdata = open('myimage.jpg','r').read()

# Create an opencv matrix to hold the compressed data
cvmat = cv.CreateMatHeader(1, len(jpegdata), cv.CV_8U)
cv.SetData(cvmat, jpegdata, len(jpegdata))

# Now let opencv decompress your image
cvimage = cv.DecodeImage(cvmat, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

使用 cv2（和 numpy）

import cv2
import numpy as np

# First get the compressed image data. This can be retrieved from
# a socket, a file, or whatever you want.    
jpegdata = open('myimage.jpg','r').read()

# Convert your compressed data to a numpy array
nparr = np.fromstring(jpegdata, np.uint8)

# Now use imdecode to decompress it
cvimage = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Opencv 图像中，像素数据按 BGR 排序，而在 PIL 中则是 RGB。您可以将 PIL 图像数据转换为 opencv，如下所示。

import Image, cv
pi = Image.open('building.jpg')       # PIL image
cv_im = cv.CreateImageHeader(pi.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(cv_im, pi.tostring())

【讨论】：

那如何获取图片数据呢？ cv_im.tostring() 似乎没有返回我需要的东西。
想通了：cv_im_new = cv.CloneImage(cv_im); cv.CvtColor(cv_im, cv_im_new, cv.CV_RGB2BGR); 然后cv_im_new.tostring() 是我需要的。我希望有更好的方法，IMO cv.CloneImage() 会很慢。