解析表格图像的稳健方法答案

【问题标题】：Robust way to parse an image of a table解析表格图像的稳健方法
【发布时间】：2018-05-18 14:52:07
【问题描述】：

解析表格图像的好方法是什么？我看到this question 正在计算表中 x 的数量，但它依赖于使用 x 的图像进行搜索。

这是我要解析的表格的示例图像：

在我的情况下，数据主要是数字。如何从表格图像中提取单元格，以便每个单元格都有单独的图像可用于 OCR 和正确的数据顺序？是否存在某种机器学习解决方案，而不是计算机视觉？

我的意思是健壮：

【问题讨论】：

如果您愿意，我认为最简单的方法是尝试一些自定义对象检测 API，例如 app.nanonets.com/ObjectCategorySelection
然后匹配文本？我想我会尝试
stackoverflow.com/questions/33452222/detect-table-with-opencv/… 的解决方案可能会对一些小调整有所帮助。

【解决方案1】：

OCR API 似乎提供了一些与表格相关的功能。我刚刚找到它，所以我没有进一步的见解，但你可能想检查一下。您可以进行在线测试，您可以在其中选中以下框

Do receipt scanning and/or table recognition

我的结果还可以。未找到单个字母，但可识别整体文本和数字。

【讨论】：