【发布时间】：2012-06-16 13:09:12
【问题描述】：
我有一个图像查找和“模糊比较”任务。我不知道应该使用哪种方法。
设置是这样的：比如说，一个 100x100 的盒子要么大部分被一个物体填充，要么没有。对人眼来说，这个对象总是几乎相同，但可能会因模糊、轻微重新缩放、3 维倾斜、向侧面移动或向上/向下移动一两个像素或其他非常小的图形变化而发生变化。
什么是检查转换后的对象是否存在的简单快速且可靠的方法？指向 python 包和代码会很好。
【问题讨论】：
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这是需要自动完成的事情还是只针对固定数量的图像？如果是后者，我建议使用 Amazon Mechanical Turk，因为这不是一个简单的问题。
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不行，需要反复做，MT不是一个选项。也许有一种相当可靠的快速技术，不一定> 97％准确。高等数学不会是一个问题，冗长复杂的代码会;）可能是这样的（不一定是我所说的高等数学）：@ 987654321@，虽然平均颜色的边界看起来不是很健壮，或者是?
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空盒子总是一样的吗？我们是否试图将这个对象与其他对象区分开来？