获取图像的轮廓和点

【问题标题】：Get contours and points of an image获取图像的轮廓和点
【发布时间】：2019-03-27 05:28:48
【问题描述】：

我的代码是这样的：

import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('snorlax.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
cv2.drawContours(im, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow("imagen", im)
input()

打印显示必须为每个列表编号的列表列表我不知道这是否是轮廓的点 (x,y)，而 cv2.show 仅显示灰色屏幕而不显示轮廓图片。

【问题讨论】：

能否附上输入图片snorlax.jpg
我解决了我的问题，我发布了答案，谢谢。

标签： python python-3.x opencv opencv3.0 opencv-contour

【解决方案1】：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("snorlax.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

canny = cv2.Canny(img, 100, 150)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("Canny", canny)

indices = np.where(canny != [0])
coordinates = zip(indices[0], indices[1])

coordinates_list = ""
for coordinate in coordinates:
    x = "'('{}, {}')', ".format(coordinate[1] / 100, -coordinate[0] / 100)
    coordinates_list += x

coordinates_list = "'('{}')'".format(coordinates_list)
coordinates_list = coordinates_list.replace("'('", "{")
coordinates_list = coordinates_list.replace("')'", "}")

print(coordinates_list)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我使用 canny 解决问题，然后使用 numpy 的“where”函数获取所有白点并将其压缩到变量中，代码的最后一个过去是获取特定格式的点以使用它用另一种语言。

【讨论】：