如何在 python 中找到每个 SLIC 超像素的质心？答案

【问题标题】：How to find each SLIC superpixel's centroid in python?如何在 python 中找到每个 SLIC 超像素的质心？
【发布时间】：2018-10-03 10:20:56
【问题描述】：

这里是新手！我正在使用 python plus opencv 和 skimage 包。我使用以下方法将图像分割成超像素：

segments = slic(image, n_segments=numSegments, sigma=1, convert2lab=True)

现在我想获取与每个超像素质心相关的坐标，我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing image-segmentation scikit-image

【解决方案1】：

试试看skimage.measure.regionprops：

from skimage.measure import regionprops

regions = regionprops(segments)
for props in regions:
    cx, cy = props.centroid  # centroid coordinates

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过按类对每个坐标进行平均来轻松做到这一点，方法如下：

import numpy as np
import cv2

slic = cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC(image, n_segments=numSegments, sigma=1, convert2lab=True))

num_slic = slic.getNumberOfSuperpixels()

for cls_lbl in range(num_slic):
    fst_cls = np.argwhere(lbls==cls_lbl)
    x, y = fst_cls[:, 0], fst_cls[:, 1]
    c = (x.mean(), y.mean())
    print(f'Class {cls_lbl} centroid coordinates: ({c[0]:.1f}, {c[1]:.1f})')

干杯

【讨论】：